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2023年BETWA西汉姆联官方官网“数字人文与外语人才”项目招生简章
2023-04-20
随着人工智能、大数据等技术的不断发展和应用,数字化浪潮已经成为了推动社会知识体系和思维方式跨学科升级跃迁的强大力量。数字人文作为数字技术与人文学科交叉结合的领域,正在改变传统学科研究范式,成为了创新人文研究的前沿阵地和极具潜力的研究方向。数字人文不仅有助于拓宽传统人文研究的时空范围和纵深程度,还可以通过跨学科协作促进学术视野与思维方式的转变,为社会、文化、语言、文学等研究提供系统化、科学化、智能化的数智化实践路向。同时,在新一轮技术革命重构全球创新版图的今天,以人工智能为代表的数字技术在各行业中都在孕育新的变革。掌握数字化方法已经成为了提高知识体系创新能力的必备素养。在新文科建设的背景下,培养适应数字化环境、掌握现代科技前沿知识的融通型卓越外语人才已经成为了当今外语界高等教育领域的发展趋势。
本项目结合数字人文与外语学科的特点,设计了以数字化研究方法为主、语言与文化研究理论为辅的课程体系框架,以期打破学科壁垒,培养多学科交叉融合意识和学术能力。本项目也将通过任务导向型学术研究方案和导师负责制提升数字人文方法在外语学科的实践能力。项目周期为2至3年,学生需要完成计划规定的26学分的课程学习和实践任务,达到学分要求后可获得项目证书。项目指导团队将通过完善的项目管理和评估体系,保证项目的质量和效果,为学生的未来职业发展和学术进步打下坚实的基础。
一、培养目标
本项目为学生提供扎实的学术训练和个性化指导培养。课程体系涵盖培养数字化技能的人工智能与语言智能处理技术,以及培养人文问题意识的语言、文化分析等专业基础课程,旨在为学生提供跨越学科界限、高效融合多学科优势资源的专业化培养方案;并通过与外语类学科相结合的项目实践,提升创新性科研能力。
二、招生对象
项目计划在BETWA西汉姆联官方官网本科生中遴选15人,报名后经项目专家委员会审核后择优录取。鼓励2022级、2021级学生参与。
三、培养方案(学习期限2-3年,修满26学分)
项目培养计划主要分为四个专业培养模块:
1. 课程学习(22学分): 需完成必修课 10学分及选修课12学分。
2. 学术研究(4学分):在学术导师的指导下参与并完成一项长学期本科生科研项目或两个短学期本科生科研项目。
3. 学术实践活动: 在学术导师的指导下,积极参加学术竞赛,参观数字人文企业、科研机构以及数字人文作品展览;参加数字人文学术会议或讲座;积极参与BETWA西汉姆联官方官网要求的数字人文科研项目。
4. 毕业论文: 在学术导师的指导下,建议将数字人文技术应用于毕业论文的研究与实践。
四、 师资保障
数字人文与外语人才项目主干课程由BETWA西汉姆联官方官网、人工智能研究院和计算机学院经验丰富的教师教授。学术研究与项目实践将由上述学院/研究院的导师提供个性化指导,并聘请国内外相关领域的专家学者参与。
五、报名方式
1. 报名时间:4月19日—5月9日
2. 报名方式:请在规定日期之内将报名材料发送至苏老师(电话:010-62751573;邮箱:suxiao824@pku.edu.cn)
邮件命名为:数字人文与外语人才-专业-姓名
3. 报名材料:①报名申请表;②个人陈述(中文1000—1500字,简述自己申请数字人文培养项目的目的、优势和学习/科研计划);③个人简历;④成绩单
4. 招生咨询会:
时间:2023年4月27日 9:00-12:00
线下地点:BETWA西汉姆联官方官网新楼401
线上地点:腾讯会议948-541-409
5. 温馨提示:收到报名材料后,老师会回复邮件告知收到,若没收到反馈,请电话或邮件再次联系相关老师进行确认。录取信息将在BETWA西汉姆联官方官网官网(sfl.pku.edu.cn)上公布。
BETWA西汉姆联官方官网
数字人文与外语人才项目组
2023年4月19日
附表1:必修课(必修其中10学分课程,超出部分,可作为选修课学分)
课程号 | 课程名称 | 学分 | 开课单位 |
拟开设 | 语料库语言学 | 2 | BETWA西汉姆联官方官网 |
03930110 | 数字人文的理论与方法 | 2 | BETWA西汉姆联官方官网 |
03033630 | 信息表示与知识图谱 | 3 | 信息管理系 |
04834630 | Python程序设计与数据科学导论 | 3 | 信息科学技术学院 |
04831780 | 自然语言处理导论 | 2 | 信息科学技术学院 |
附表2:选修课(至少10学分)
课程号 | 课程名称 | 学分 | 开课单位 |
拟开设 | 计算语言学 | 2 | BETWA西汉姆联官方官网 |
拟开设 | 面向语言学习的语料库构建与应用 | 2 | BETWA西汉姆联官方官网 |
02812710 | R语言与数据可视化 | 2 | 光华管理学院 |
02839440 | 机器学习与人工智能 | 2 | 光华管理学院 |
02812770 | 深度学习与人工智能 | 2 | 光华管理学院 |
02812930 | 数据科学的Python基础 | 2 | 光华管理学院 |
02432161 | 社会科学定量方法 | 3 | 国际关系学院 |
03131940 | 社会网络分析 | 3 | 社会学系 |
03130120 | 社会统计学 | 4 | 社会学系 |
03131260 | 数据分析技术 | 2 | 社会学系 |
0136700 | 普遍统计学 | 3 | 数学学院 |
0432298 | R语言数据分析与机器学习 | 2 | 物理学院 |
03033930 | Python数据分析 | 2 | 信息管理系 |
03033931 | Python数据分析上机 | 0 | 信息管理系 |
03033960 | 复杂网络理论与实践 | 2 | 信息管理系 |
03033441 | 机器学习 | 3 | 信息管理系 |
03066970 | 深度学习模型与应用 | 2 | 信息管理系 |
03033890 | 数据科学导论 | 2 | 信息管理系 |
03033940 | 数据可视化 | 2 | 信息管理系 |
03033970 | 数据叙事:描述、分析与叙述 | 2 | 信息管理系 |
03033691 | 文本挖掘技术 | 3 | 信息管理系 |
03033850 | 应用量化分析 | 2 | 信息管理系 |
04835110 | 可视化看中国 | 2 | 信息科学技术学院 |
04835010 | 多模态学习 | 3 | 信息科学技术学院 |
04832192 | 互联网数据挖掘 | 2 | 信息科学技术学院 |
04831730 | 机器学习概论 | 3 | 信息科学技术学院 |
04835020 | 可视化与可视分析 | 3 | 信息科学技术学院 |
04831780 | 自然语言处理导论 | 2 | 信息科学技术学院 |
04835120 | 自然语言处理基础 | 3 | 信息科学技术学院 |
04832710 | 自然语言处理中的经验性方法 | 3 | 信息科学技术学院 |
04834560 | 人工智能技术与应用 | 2 | 信息科学技术学院 |
04834570 | 社会科学问题研究的计算实践 | 2 | 信息科学技术学院 |
04832680 | 社会科学中的计算思维方法 | 3 | 信息科学技术学院 |
04834730 | 深度学习算法实践 | 2 | 信息科学技术学院 |
04835090 | 文本数据挖掘与社会科学计算 | 2 | 信息科学技术学院 |
04631100 | 人工智能初级研讨班 | 1 | 元培学院 |
04632032 | 人工智能系统实践I | 2 | 元培学院 |
04832320 | 人群与网络 | 2 | 元培学院 |
04631091 | 数据科学面面观 | 1 | 元培学院 |
03232300 | 应用统计学 | 3 | 政府管理学院 |
02338002 | 思想与社会研究方法 | 3 | 哲学系 |
02035020 | 人类语言与人工智能 | 2 | 中国语言文学系 |
02035480 | 古代文献研究中的数字人文方法 | 2 | 中国语言文学系 |
02031150 | 语言与文化 | 2 | 中国语言文学系 |
02031540 | 中国古代文化 | 2 | 中国语言文学系 |
01339180 | 世界文化地理 | 2 | 城市与环境学院 |
12634110 | 人文地理学导论 | 2 | 城市与环境学院 |
02432320 | 中外文化比较 | 3 | 国际关系学院 |
03130880 | 西方社会思想史 | 3 | 社会学系 |
03130050 | 中国社会思想史 | 2 | 社会学系 |